Home

استخدامات التعلم العميق

مقدمة في التعلم العميق Deep learning ما هو التعلم

مزايا التعلم العميق Deep learning: أفضل أداء من فئته في حل المشكلات. يقلل من الحاجة إلى الميزة الهندسية. يزيل التكاليف غير الضرورية. يحدد العيوب التي يصعب اكتشافها بسهولة. سلبيات التعلم العميق Deep learning التعلم العميق قد ساهم أيضًا في خلق ما يعرف بالطب الشخصي؛ الذي هو عبارة عن بروتوكلات وممارسات علاجية تتحدد من التركيبة الجينية الخاصة بالمريض نفسه، والتي تتلائم معه تمامًا ولها الفعالية القصوى في علاجه، وتطبيق الطب الشخصي سوف يساهم في تحسين الحالة الطبية للبشر وسيحمي. التعلم العميق وإستخداماته في الرؤية الحاسوبية - الجزء السادس. في هذا الجزء سنقوم إنشاء ألله بالتوسع في شرح الشبكات العصبية العميقة (Deep Neural Networks) وخاصة الإلتفافية منها ونقوم أيضاً بإستعراض الطبقات التي تتضمنها الشبكات العصبية الإلتفافية (Convolutional Neural Networks) بعض إستخدامات و تطبيقات التعليم العميق : أثبت مجال التعلم العميث تقدما كبيراً في الآونات الأخيرة في عدة مجالات إستخدامات مختلفة، و نذكر منها : الأمان و التعرف على الوجه و البصمة. التعرف على الكلام و التمييز بين الأصوات. معالجة اللغات الطبيعية في التعلم العميق يتعلم نموذج الكمبيوتر أداء مهام التصنيف مباشرةً من الصور أو النص أو الصوت، كما يمكن لنماذج التعلم العميق أن تحقق دقة متطورة تتجاوز في بعض الأحيان الأداء على المستوى البشري، و يتم تدريب النماذج باستخدام مجموعة كبيرة من البيانات المصنفة وبنيات الشبكات.

التعلم العميق هو مجموعة فرعية من التعلم الآلي، وهو المجال الذي يفحص خوارزميات البرمجة التي تتعلم وتتطور من تلقاء نفسها. التعلم الآلي هو بأي حال من الأحوال ظاهرة انتشرت بكثرة في الآونة الأخيرة كيف يعمل التعلم العميق؟ يعتمد التعلم العميق على معالجة كمية ضخمة من البيانات، من خلال تمريرها عبر ما يعرف بالشبكات العصبية العميقة (DNN)، لتدريبها على استخراج معلومات مفيدة من هذه البيانات التعلم بالإشراف. 90 $\%$ من تطبيقات التعلم العميق تستخدم التعلم بالإشراف (Supervised Learning). في هذا النوع من التعلم نقوم من خلاله بجمع مجموعة من المدخلات والمخرجات التعلم العميق هو شكل من أشكال التعلم الآلي يصمم النماذج في البيانات كشبكات معقدة متعددة الطبقات. نظرًا لأن التعلم العميق هو الطريقة الأكثر شيوعًا لنمذجة المشكلة ، فإن لديه القدرة على حل المشكلات الصعبة - مثل رؤية الكمبيوتر ومعالجة اللغة الطبيعية - التي تفوق كل من البرمجة.

ما هو التعلم العميق Deep Learning (شرح سهل الفهم للجميع

التعلم العميق مصطلح بات شائعًا للغاية، خاصة بين المهتمين بالذكاء الاصطناعي. تحدثنا من قبل حول السيارات ذاتية القيادة وكذلك بصمة التعرف على الوجه، ولكن لم نتطرق إلى الكيفية التي يرجع إليها نجاح هذه التقنيات الحديثة. يحاول الدماغ عادة فك شفرة المعلومات التي يتلقاها، ويحقق ذلك من خلال وضع العلامات وتحديد العناصر في فئات مختلفة، وكلما تلقينا معلومات جديدة، يحاول الدماغ مقارنتها بعنصر معروف من قبل وفهمها، وهو نفس المفهوم الذي تستخدمه خوارزميات التعلم العميق. سبب تميز التعلم العميق Deep Learning ِ(in Arabic) التعلم العميق او التعلم بعمق بالعربي مع تحيات : حسام الحوران تساعد الشبكة العصبية في بناء نماذج تنبؤية لحل المشكلات المعقدة. من ناحية أخرى ، التعلم العميق هو جزء من التعلم الآلي. فهي تساعد على تطوير التعرف على الكلام والتعرف على الصور ومعالجة اللغة الطبيعية وأنظمة التوصية والمعلوماتية الحيوية وغيرها الكثير. الشبكة العصبية هي وسيلة.

التعلم العميق وإستخداماته في الرؤية الحاسوبية - الجزء الساد

رابعا- استخدامات تقنية التحقق بالوجه يوما تِلو اليوم يزداد ارتبط تقنية التحقق بالوجه بمجال التعلم العميق Deep Learning. ومن تلك الأفكار التعلم العميق واستخداماته في الرؤية الحاسوبية المدرب ahmad_albaz Categories مدرسة رؤية الحاسب ر.س550 Add to cart منهاج المحاضر الدوراتمدرسة رؤية الحاسبالتعلم العميق واستخداماته في الرؤية الحاسوبية التعلم العميق واستخداماته في

التعلم العميق يسمح للآلات بحل المشكلات المعقدة حتى عند استخدام مجموعة بيانات شديدة التنوع وغير منظمة، وكلما تعلمت الخوارزميات أكثر كان أداؤها أفضل التعلم العميق هو عبارة عن نوع فرعي من أنواع الذكاء الإصطناعي، وهو الذي يُحاكي طريقة عمل العقل البشري في معالجة البيانات وصنع القرار في الكثير من الأحيان، حيث يمتلك هذا النوع من أنواع التعلم بعض الشبكات التي تمتلك. التعلم العميق هو نوع من التعلم الآلي. انتشرت في الفترة الأخيرة عدة مفاهيم مثل التعلم العميق ، وقد أدى ذلك إلى ظهور العديد من الأسئلة المختلفة مثل ما إذا كان التعلم العميق نوعًا من التعلم الآلي ، والعديد من الاستفسارات. ماهو التعلم العميق Deep Learning ؟ تردد هذا السؤال كثيرا.. وقد يربط البعض بينه وبين بعض طرق التعليم في التخصصات التربوية والإنسانية. ولإزالة هذا اللبس فليس له علاقة مطلقا بأنواع التعليم الانسانية. الحقيقة أن التعليم العميق.

open cvمقدمة عن مكتبة - YouTube

التعلم العميق Deep Learning هو واحد من أكثر التقنيات إثارة للجدل في هذا الوقت، حيث أن طاقته وقدرته على محاكاة العقل البشري عجيبة ومخيفة للغاية، فما هو التعلم العميق؟ وكيف يعمل لجعل التعلم العميق أسهل في الفهم ، دعنا نعيد النظر في مقارنة شبكتنا العصبية الاصطناعية (ann). للتعلم العميق ، تخيل أن مكتبنا المكون من 15 طابقًا يحتل مبنىً في المدينة يضم خمسة مباني مكتبية أخرى استخدامات الذكاء الاصطناعي العميق للكشف عن ميزات الوجه ووضع علامة على أصدقائك ، ويستخدم التعلم العميق لاستخراج كل التفاصيل الدقيقة من صورة باستخدام مجموعة من الشبكات العصبية العميقة .. غالبًا ما تُستخدم أساليب التعلم العميق مثل الشبكات العصبية لتصنيف الصور لأنها يمكن أن تحدد بفاعلية الميزات ذات الصلة بالصورة في وجود مضاعفات محتملة ما هو تعلم الآلة والتعلم العميق في تقنيات الذكاء الاصطناعي؟ منذ سنوات وموضوع الذكاء الاصطناعي على كل لسان منذ الجدل الشهير بين إلون ماسك ومارك زوكيربرغ حين حذر الأول من تطور الذكاء الاصطناعي والثاني يعتبره تقنية.

التعلم العميق (Deep learning)، من ناحية أخرى، هو مجال فرعي من التعلم الآلي، ويمكننا القول أنه المجال الأكثر تقدما من مجالات الذكاء الإصطناعي، المجال الذي يقترب بالذكاء الإصطناعي إلى الهدف من. تشهد أدوات التعرف الضوئي على الأحرف ثورة هادئة حيث يدمج مقدمو البرامج الطموحون التعرف الضوئي على الأحرف مع التعلم الآلي والتعلم العميق. ولذلك، تقوم برامج التقاط البيانات وجمع المعلومات على الفور وفهم المحتوى. وهذا.

التعلم الآلي مقابل التعلم العميق - ما الفرق وبينما قد تكون بعض استخدامات هذه التقنيات معقدة بشكل محبط ، إلا أن الخبر السار هو أن استخدامها ليس بالضرورة أن يكون معقدة للغاية من أجل إحداث فرق ai بالعربي - متابعات يعد التعلم العميق اليوم أكثر تقنيات الذكاء الاصطناعي تقدماً، وهو شبكة عصبية اصطناعية تقوم بالتخطيط بين مجالات البيانات.. ومؤخراً أوضح واين تشينج، مؤسس ومهندس التعليم الآلي في شركة أوديور. خوارزميات الترشيحات المبنية على التعلم العميق كانت من الأسباب البارزة في زيادة مبيعات مواقع البيع بالتجزئة الكبرى، كما أنها جعلت العلاقة بين المستخدم والموقع أو الشركة قوية للغاية لكون. أين تتوقف حدود التعلّم العميق (Deep Learning) ؟ لعلّ مفهوم الذكاء الصناعي بدأ يحظى بشعبيةٍ كبيرة ومقارباته قد تحمل الكثير من المفاجآت المثيرة للإهتمام ولكنه لا يزال يفتقر إلى القدرة العقلية.

التعلم الآلي هو مفهوم أن برنامج الحاسوب يمكن أن يتعلم ويتكيف مع البيانات الجديدة دون تدخل بشري. التعلم الآلي هو أحد مجالات الذكاء استخدامات التعلم الآلي ماهو التعلم العميق ؟ كل ماتحتاج. ٢ - التعلم العميق. التعلم العميق deep learning يعتبر فرع من التعلم الآلي ولكنه أكثر تطور ودقة ، حيث يتطلب هذا النوع بنية معقدة تشبة الشبكات العصبية التي يستخدمها الإنسان في الدماغ ، يهدف الي فهم. استخدامات الذكاء الاصطناعي لأن العمل ، يواجه التعلم العميق عقبتين. أولاً ، القوة الحاسوبية اللازمة لتدريب الشبكات العصبية. يوفر ظهور معالجات الرسومات في 2010 حلاً للمشكلة. بعد ذلك ، من. يعتبر (التعلم العميق) Deep learning أحد أنواع (التعلم الآلي) Machine Learning، وهما من أهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي. 5- تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تتكيف مع استخدامات الإنسان: شهد عام 2019 منافسة قوية بين.

تعتبر تقنية التزييف العميق من أكثر التقنيات تعقيدًا. تعتمد هذه التقنية بشكل أساسي على التعلم الآلي أو ما يسمى ب Machine Learning التي تعتمد في استخداها على التشفير التلقائي - Autoencoder والقادر على. يعتبر (التعلم العميق) Deep learning أحد أنواع (التعلم الآلي) Machine Learning وهما من أهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي، يُعرف التعلم العميق بأنه عبارة عن تطبيق ذكاء اصطناعي يسمح للأنظمة بتحسين وظائفها تلقائيًا من خلال اكتساب المعرفة من. معظم استخدامات الذكاء الاصطناعي في الأعمال ستكون في مجالين وإجمالاً، فإن تقديراتنا للإنفاق على التعلم العميق تصل إلى ما بين 3.5 و5.8 تريليون دولار أميركي سنوياً ومن أمثلة استخدامات تقنية التعلم العميق أيضا نظام ديب فيس الذي طوّره فريق بحثي في شركة فيسبوك، حيث يرسم هذا النظام صورا كاريكاتيرية ليضعها المستخدم واجهة لحسابه على موقع فيسبوك

استخدامات الذكاء الاصطناعي محتويات المقالة الذكاء الاصطناعي استخدامات الذكاء الاصطنا العميق للكشف عن ميزات الوجه ووضع علامة على أصدقائك ، ويستخدم التعلم العميق لاستخراج كل التفاصيل. استخدامات الذكاء الاصطناعي في مجال تشخيص الأمراض: عام 2018، واقترح البحث حلولًا ذكية باستخدام تقنيات وخوارزميات التعلم العميق، بغرض فحص الأشعة وتشخيص الأمراض الحميدة والخبيثة.

ما هو التعليم العمي

  1. تتطور استخدامات الذكاء الاصطناعي في الطب بسرعة إلى حلول قابلة للتطبيق للممارسة السريرية. يمكن لخوارزميات التعلم العميق التعامل مع البيانات
  2. إيجاد استخدامات جديدة للأدوية باستخدام الذكاء الصنعي التعلّم العميق (Deep Learning) 0. 839. كيف تم تطوير مهارات الروبوتات لإدراك أنشطتنا اليومية؟.
  3. التعلم العميق ; أشهر الإطارات في التعلم العميق استخدامات تعلم الآلة والتعلم العميق في الرؤية الحاسوبية.
  4. استخدامات لغة بايثون: تطبيقات الويب; تطبيقات سطح المكتب; التشفير والحماية الذكاء الاصطناعي التعلم العميق; برمجة الألعاب تعلم الآلة فروقات بين بايثون واللغات الأخرى : لا أقواس أو فاصلة منقوطة

استخدامات الذكاء الاصطناعي الضيق التعلم العميق هو نوع من التعلم الآلي الذي يدير المدخلات من خلال بنية الشبكة العصبية المستلهمة بيولوجيًا. تحتوي الشبكات العصبية على عدد من الطبقات. 5 استخدامات هامة للذكاء الاصطناعي في قطاع الصحة الاصطناعي بهدف تمهيد الطريق أمام الطب الدقيق، حيث يمكن لتقنيات التعلم العميق تحليل البيانات الجينية لأعداد كبيرة من الأفراد، وتحديد. يتطلب التعلم العميق بنية معقدة تحاكي الشبكات العصبونية للدماغ البشري(Artificial Neural Network)، وذلك بهدف فهم الأنماط، حتى مع وجود ضجيج، وتفاصيل مفقودة، وغيرها من مصادر التشويش. رغم أن إمكانيات. تم تصميم هذا اللابتوب بشكل خاص لـ gamers بشكل انيق وعتاد قوي وشاشة كبيرة ولوحة مفاتيح كاملة ولكن كما ذكرنا مسبقاً فإن مواصفات لابتوبات gaming تتناسب مع استخدامات تعلم الآلة والتعلم العميق التدريس التأملي مدخل للتنمية المهنية للمعلم ان التدريس التأملي كمدخل للتجديد في إعداد المعلم وتطوير. وبالتالي الممارسات التأملية في التدريس تجعل بيئة الصف فعالة ومنتجة

قطاع الرعاية الصحية يقوم باستخدام تكنولوجيا وحدات المعالجة

ما هو التعلم العمي

  1. ومع ذلك، فإن التعلم العميق هو في الواقع مجال فرعي للتعلم الآلي، والشبكات العصبية هي مجال فرعي للتعلم العميق. الطريقة التي يختلف بها التعلم العميق والتعلم الآلي هي في كيفية تعلم كل خوارزمية
  2. أما مساق الطرق البايزي في التعلم الآلي (Bayesian Methods for Machine Learning) فيُقدِّم فهما لأساسيات طرق بايزي وتطبيقاتها في مجال التعلم العميق وكيفية توليد الصور الجديدة باستخدامها، وسيتعرف المشاركون.
  3. التعلم العميق Deep learning: يعد أكثر أشكال تعلم الآلة تعقيدًا، أو أنموذج شبكة عصبونية ذات مستويات عديدة من السمات أو المتغيرات التي تتنبأ بالنتائج. قد يكون هناك الآلاف من الميزات المخفية في مثل.
  4. 2020-05-22 2020-10-30 يوسف سامي التعلم العميق, التنبؤ 2020-03-01 يوسف سامي إستخدامات الذكاء.
  5. 3- تطبيق Deep Art Effects. يتيح لك تطبيق Deep Art Effects تحويل صورتك إلى أعمال فنية بمساعدة خوارزميات التعلم الآلي وباستخدام الذكاء الاصطناعي مع الشبكات العصبية. يقوم التطبيق بمحاكاة أنماط بعض أعظم رسامي.

التعلم العميق: ماهو وكيف يعمل

التعلم العميق هو عائلة أوسع من التعلم الآلي. استخدامات برنامج ماتلاب Matlab هي أنه من خلال بضعة أسطر بسيطة من الترميز ، يمكن للمرء أن يبني نماذج التعلم العميق دون الحاجة إلى أن يكون خبيرًا الاستخدامات المفيدة للذكاء الإصطناعي متنوعة و تغطي مجالات واسعة. أحد أهم تلك المجالات، وربما أقلها بحثاً من قبل خبراء الذكاء الإصطناعي هو المجال التعليمي، وخاصة للأطفال. فيما يلي أربعة استخدامات ممكنة للذكاء. التزييف العميق التزييف العميق أو ديب فيك هي شكل من أشكال استخدامات الذكاء الاصطناعي (ai)، تستخدم الصور أو مقاطع الفيديو الحقيقية وتحوّلها إلى صور ومقاطع فيديو مزيفة لغرض معين، ويتم كل هذا بطرق معقدة، بحيث يصبح من. مستجدات في نظام التربية والتكوين/ 160 سؤال مع التصحيح. 19 أكتوبر 2021. 2021-10-19T22:30:00+01:00 2021-10-19T22:30:15+01:00. مدونة التعليم. الصفحة الرئيسية ملخصات التقييم الذاتي: التعريف. التقييم الذاتي هو عمل وصفي وتقييمي يقوم به الطالب فيما يتعلق بعمله وقدراته الأكاديمية. هناك مجموعة متنوعة من الآليات والتقنيات التي يصف الطلاب بواسطتها (أي، التقييم) ثم يخصصون في نهاية المطاف.

عرب هاردوير - قطاع الرعاية الصحية يقوم باستخدام تكنولوجيا

ما هو التعلم العميق؟ إم آي تي تكنولوجي ريفي

  1. انترنت الأشياء IOT استخدامات إنترنت الاشياء. IOT هي اختصار لـ Internet of Things. إنترنت الأشياء هو مفهوم تقني يعبر عن فكرة ربط جميع الأجهزة والتطبيقات ببعضها البعض من خلال الاتصال بشبكة الإنترنت
  2. التطبيقات العملية التي استخدمت التعلم العميق Deep learning: يوجد كم لا يحصى من استخدامات التعلم العمبق، وخاصة بعد الكم الهائل من البيانات التي يتم التعامل معها، وهنا سنذكر بعض الأمثلة لاستخداماتها
  3. التعلم العميق (Deep Learning): هو طريقة حديثة لبناء وتدريب واستخدام الشبكات العصبية. وهي بالأساس هيكلية جديدة للشبكات العصبية. وحاليًا لا أحد يفصل التعلم العميق عن الشبكات العصبية العادية

الدافع وراء التعلم العميق، تاريخه، وإلهامه · التعلم العمي

  1. حل أسئلة التعلم العميق هو نوع من التعلم من الله أهلاً بكم أعزائي الطلاب ، إذا كنتم تبحثون عن إجابة لأسئلتكم التعليمية ، فقد اخترت المكان المناسب. يقدم لك موقع المكتبة التعليمية إجابة على أحد الأسئلة المهمة في المجال.
  2. 2020-11-30. يوسف سامي التعلم العميق, كوبونات يوديمي, كورس التعلم العميق, كورسات يوديمي مجانا. كورس اليوم من يوديمي مجانا لشرح أساسيات التعلم العميق وهذا الكورس هو تمهيد لأساسيات التعلم العميق.
  3. أهمية التقنيات في التعليم : تكمن أهمية استخدام الوسائل التعليمة من خلال تأثيرها العميق في عناصر العملية التعليمية كالمعلم والمتعلم والمادة التعليمة . أهم استخدامات التقنية في التعليم.
  4. التعلم العميق Deep Learning . هو من خوارزميات الشبكات العصبية (Neural Networks) ولكن بطبقات كثيرة. مراحل العمل في تصميم برامج تعلم الآلة
  5. تصنيف استخدامات الأراضي في صور الاستشعار عن بعد لقد طورنا وحدات تحليلات متعددة والتي من خلال الاعتماد على بنيات التعلم العميق المعقدة قادرة على أداء اكتشاف الاشياء والتعرف عليها.

شرح التعلم العمي

-برمجة تطبيقات سطح المكتب -برمجة المواقع الالكترونية -برمجة الالعاب - برمجة تطبيقات الهواتف الذكية 6) لغة البايثون Python -تحليل البيانات -تعلم الاله -التعلم العميق -الذكاء الاصطناعي -برمجة المواقع الالكترونية -التشفير و. التعلم العميق هو مجموعة من خوارزميات التعلم الآلي التي تمثل نماذج تجريدية عالية المستوى في البيانات باستخدام بنى تتكون من العديد من التحولات غير الخطية. موافق ، هذه العبارة تبدو مهددة بثينة الهدلق. m. الحمد لله, والصلاة والسلام على رسول الله محمد ﷺ وعلى آله وصحبه وسلّم تسليمًا كثيرًا إلى يوم الدين, أما بعد: في هذه الورقة سنتناول -بإذن الله- موضوع استخدام الويب في التعلم.

افضل اللابتوبات للاستخدام في مجال الذكاء الاصطناعي و

ما هي تكنولوجيا التعلم العميق (Deep Learning)؟ - e3arabi

يقال إن العين نافذة الروح، لكن الباحثين بشركة «جوجل» يرونها كمؤشر على صحة الشخص. تَستخدِم «جوجل» - عملاق التكنولوجيا - التَّعلُّمَ العميق، للتنبؤ بضغط دم الشخص، وعمره، وموقفه من التدخين، من خلال تحليل صورةٍ لشبكيَّة. استخدامات الذكاء الاصطناعي في الطب : حيث في الأعوام الماضية ذكرت ورقة علمية أن أحد أنظمة التعلم العميق تمكّنت من تشخيص سرطان المريء بدقة بلغت %98

التعلم العميق - ألف باء ألتقني

‏تعلم الآلة ( Machine Learning). ‏التعلم العميق ( Deep Learning). برمجة الألعاب (Game Development). هنا درس شامل حول ما يمكنك فعله باستخدام لغة بايثون إذا كنت ترغب بقراءة المزيد من التفاصيل عن كل مجال يعد التعلم العميق مجموعة فرعية من تعلم الآلة (Machine Learning)، الذي يمكن شرح مفهومه على أن للذكاء الإصطناعي القدرة على التعلم والتأقلم مع البيانات الجديدة دون أي تدخل بشري، ويعد كل من تعلم الآلة.

Video: تعلم عميق (Deep Learning) - امو

تمثيل لعمل الشبكات العصبية الترشيحية (المصدر)تُستخدم تقنيات التعلم العميق ورؤية الحاسوب بشكلٍ أساسي في تحليل الصور الطبية، وتعد الشبكات العصبية الترشيحية (CNNs) أكثرها شيوعاً في التعرف على الصور وتصنيفها وكشف الأجسام. من خلال التعلم الآلي وتقنيات التعلم العميق، يقوم الذكاء الاصطناعي بتحسين المعرفة لديه لفهم تهديدات الأمن الالكتروني والمخاطر الالكترونية. السبب. يقوم الذكاء الاصطناعي بجمع الآراء. -تعلم الاله-التعلم العميق-الذكاء الاصطناعي-برمجة المواقع الالكترونية-التشفير و الحماية-الشبكات والسيرفرات . 7) لغة R-تحليل البيانات . 8 لغة الكوتلين kotlin-برمجة تطبيقات الهواتف الذكية (اندرويد 6. ارفع يدك إذا كنت مرتبكًا بخصوص التفريق بين الذكاء الاصطناعي و التعلم الآلي و التعلم العميق. أخفضْ يدك صديقي، فنحن لا نراها في جميع الأحوال! على الرغم من أن هذه المصطلحات الثلاثة عادة ما. التعلم العميق Deep learning هو فرع من أفرع التعلم الآلي يعتمد بالكامل على الشبكات العصبونية، حيث أن الشبكة العصبونية ستحاكي الدماغ البشري، لذا فإن التعلم العميق هو أيضًا نوع من أنواع محاكاة العقل البشري استخدامات الذكاء الاصطناعي في قطاع الأعمال في محاضرة تحقيقا لرؤية 2030 أساليب إحصائية لتمكين الآلات من تحسين الخبرات، كما أن مصطلح التعلم العميق هو مجموعة فرعية من تعلم الآلة التي تجعل من.